讯飞绘镜

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你的AI视频创作搭子,描述即生成,轻松玩转短视频

所在地:
中国
语言:
zh
收录时间:
2026-01-04
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讯飞绘镜:你的AI视频创作搭子,描述即生成,轻松玩转短视频

        讯飞绘镜是科大讯飞旗下专注于AI短视频生成的一站式创作平台。它秉承“描述即创作”的理念,旨在极大降低视频制作的门槛,让无论是内容小白还是资深创作者,都能快速将脑海中的创意灵感转化为生动有趣的短视频,特别适合需要快速产出、紧跟热点的社交媒体平台。

一、 主要特点

  1. 极低的使用门槛与超高效率:核心优势在于“4步生成爆款视频”。用户无需掌握复杂的剪辑技巧,仅需输入一段描述性文字,AI即可自动完成后续所有复杂工作,实现“日更”视频的产能。
  2. 深度整合多源顶尖AI模型:平台并非依赖单一技术,而是聚合了包括自研的“绘镜智能体”以及业界知名的“可灵(Kling)”、“PixVerse”、“Vira”等多种视频生成模型。用户可以根据需要切换和对比效果,选择最优生成结果。
  3. 真正的“创意伙伴”型AI:其AI能力不仅限于执行命令,更具备创意启发和补充能力。例如,在用户提供基础想法后,AI可以自动生成专业剧本、智能规划分镜,甚至能根据画面情境自主为人物添加合理动作,推动故事自然发展。
  4. 移动端友好与模板化创作:强调“手指划动玩转视频”的移动创作体验,同时提供大量针对热门短视频类型的场景模板,让创作过程像做填空题一样简单。

二、 主要功能

  • AI剧本与分镜生成:针对“文案没灵感”和“分镜规划难”的痛点,输入关键词或简单描述,AI即可生成富有故事性的剧本和对应的分镜脚本。
  • 多模型视频生成:支持选择不同的AI模型生成视频内容,满足用户对画质、风格、动态效果的不同偏好。
  • 智能图片生成:内置强大的文生图功能,可仅通过自然语言描述,精准生成特定人物、镜头、景深、艺术风格的图片素材。
  • 丰富的视听增强:自动或手动为视频添加字幕、人物对白气泡、背景音乐,打造完整的视听体验,告别视频“太单一”。
  • 垂类场景模板库:提供如趣味二创音乐MV人物故事产品展示旅游风光绘本动画等大量模板,精准匹配不同创作需求。

三、 使用示例

假设您想为一首喜欢的歌曲制作一个简单的音乐MV短视频。

  1. 选择模板:在讯飞绘镜中,选择“音乐MV”场景模板。
  2. 输入关键信息:在模板中输入歌曲名称或粘贴部分歌词,并描述您想要的风格,例如:“夏日海边,落日余晖,恋人漫步的治愈感画面”。
  3. AI智能生成:平台AI会根据歌词意境和您的描述,自动生成一系列匹配情绪和节奏的分镜画面,并将其合成为一个初步的MV视频。
  4. 微调与发布:您可以在生成的基础上,调整部分画面的持续时间,或替换个别不满意的镜头,最后添加平台推荐的背景音乐(或使用原曲),即可导出发布到抖音、小红书等平台。

四、 使用场景

  • 社交媒体内容创作者:需要持续产出抖音、快手、视频号等平台内容的个人或团队,用于制作剧情短片、搞笑混剪、情感故事等。
  • 音乐人与爱好者:快速为原创或翻唱歌曲制作高质量的MV,强化音乐的情绪表达。
  • 电商与品牌营销:为产品制作创意展示视频、使用场景视频,吸引消费者注意。
  • 旅游与生活博主:将旅行照片和感受快速生成具有电影感的旅行风光短片。
  • 普通用户记录生活:将日常趣事、宠物瞬间、节日聚会等,通过AI生成有趣的故事性视频,分享给朋友。

五、 总结

讯飞绘镜​ 的核心定位是一个轻快、智能、富有创意的AI视频生成工具。它与更侧重于企业级严肃内容的“讯飞智作”形成互补,专注于短视频创作的趣味性、易用性和爆发力。通过聚合业界优质模型和提供大量模板,它成功地将先进的AI技术包装成普通用户触手可及的“视频创作搭子”。对于任何希望抓住短视频流量红利,但受限于时间、精力或技术能力的用户来说,讯飞绘镜是一个极具吸引力的选择。

六、 使用反馈(基于平台宣传与奖项推断)

  • 正面反馈
    • 创意激发:用户普遍认为其AI剧本和智能补充功能极大地激发了创作灵感,解决了“不知道拍什么”的难题。
    • 出片速度惊人:“4步生成”的流程被广泛认可,大幅提升了内容产出的效率,真正实现了“日更”。
    • 效果多样且优质:集成多模型的做法让用户有更多选择权,可以对比生成最满意的视频效果,画质和流畅度达到业界先进水平。
    • 行业认可:荣获“2024年度生成式视频创作平台最具潜力奖”并入选“2025AI视频生成企业TOP20”,证明了其技术和市场潜力获得了专业机构的肯定。
  • 潜在考量
    • 创意控制权:高度的自动化意味着用户需要对AI生成的结果有一定的包容度,在极其特定的个性化需求上,可能仍需结合传统剪辑软件进行精细调整。
    • 提示词(描述)的依赖:虽然AI能智能补充,但初始的描述质量仍在很大程度上影响着最终视频的精准度。
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